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研究表明AI驾驶算法在恶劣天气条件下表现不佳

时间:2021-06-27 04:17
本文摘要:据外国媒体报道,英国汽车生产制造管理中心(centerofU.S.automanufacturing)近期发布一份汇报给人工智能技术(AI)热泼了一盆凉水,科学研究结果显示,自动驾驶汽车优化算法在凶险气温标准下展示出并不较差。

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据外国媒体报道,英国汽车生产制造管理中心(centerofU.S.automanufacturing)近期发布一份汇报给人工智能技术(AI)热泼了一盆凉水,科学研究结果显示,自动驾驶汽车优化算法在凶险气温标准下展示出并不较差。由英国密歇根州立高校(MichiganStateUniversity)进行的此项科学研究寻找,即便 是毛毛雨或是绵绵细雨也不会阻拦自动驾驶车载监控摄像头的优化算法,有可能意味著将来的自动驾驶车队最开始不可以在俄亥俄州(Arizona)、佛罗里达州(California)和加利福尼亚州(Florida)等艳阳高照的地域经行。密歇根州立高校的科学研究确定了关键难题并不取决于用于观察阻碍物的关键感应器-监控摄像头,只是作为对计算机视觉数据信息进行排列的优化算法。密歇根州立高校电气设备和计算机工程专家教授HayderRadha答复:“在我们经营该类优化算法时,大家观察作用有比较突出的生长发育,即便 是十分太弱的降水都是会造成 一些很相当严重的难题,而伴随着降水抗压强度降低,即便 最技术设备体制的特性都很有可能会彻底终断。

”该高校科学研究工作人员寻找,计算机视觉优化算法没法在毛毛雨中观察到20%的物件,而当降水抗压强度增加三倍,观察设备故障率就不容易增加一倍。而秋天落叶提升、气温转冷等周期性转变要素也危害了雷达探测和毫米波雷达(lidar)等自动驾驶车辆的感应器。自动驾驶系统软件必不可少重做高像素地形图以应付周期性情景的转变。

可是,气温所带来的难题并没骨裂投资人们对产品研发自动驾驶系统软件初创公司的项目投资激情。比如,上年十一月,日本汽车生产商当代(Hyundai)就宣布项目投资非洲初创公司Allegro.ai,该家初创公司不容易将深层通过自学运用于计算机视觉,以搭建汽车网站导航。Allegro.ai于二零一六年宣布创立,2018年4月份顺利完成了A轮股权融资,融得1100万美元,进而出类拔萃。当代汽车企业风险投资服务项目当代发源地(HyundaiCradle)与该家位于非洲特拉维夫的Allegro.ai公司建立了发展战略合作方关联,可是HyundaiCradle没透露项目投资额度,仅仅答复本次协作将缓解该家初创公司人工智能技术技术性的布署。

在其中之一便是自动驾驶技术性,当代汽车企业及其更为多的汽车初创公司都会发展趋势该技术性,并且也都得到 各有不同水平的成功。当代答复,将把Allegro.ai的计算机视觉技术性布署在网站导航和动态性司机管理决策等汽车运用于中。

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别的企业也在采行短期内对策,在可控性自然环境中布署自动驾驶车辆。比如,总公司位于墨尔本的OptimusRide公司因此以应用英伟达显卡的DriveAGXXavier推算出来服务平台,做为其无人驾驶车队服务项目的一部分,该服务项目覆盖范围小区、校园内和别的登陆的自动驾驶地区等地理围栏地区。


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